Ispezione automatizzata delle linee ferroviarie
AI-RWay è una piattaforma innovativa per automatizzare e ottimizzare la manutenzione delle infrastrutture ferroviarie, sfruttando droni, intelligenza artificiale e analisi avanzata delle immagini.
Il sistema consente la verifica automatica dello stato delle linee ferroviarie, attraverso il rilevamento di ostacoli e oggetti anomali sulla sede ferroviaria, il monitoraggio della segnaletica verticale (con verifica dello stato e individuazione di degrado o assenza) e il controllo di elementi installati come il circuito di binario.
Zirak ha contribuito alla progettazione dell’architettura software, allo sviluppo e integrazione dei modelli di AI e Computer Vision e alla gestione end-to-end dei dati, dalla fase di acquisizione video fino alla generazione e gestione strutturata degli alert. La piattaforma integra funzionalità di visualizzazione su mappa, classificazione degli eventi, assegnazione di severità e pianificazione degli interventi, garantendo tracciabilità e supporto operativo alla manutenzione.
Il progetto si è concluso con dimostrazioni in scenari reali e con la validazione della soluzione in condizioni operative diversificate, confermandone l’applicabilità in contesti ferroviari concreti.
AI-RWay è un progetto SWIch realizzato con il contributo del programma regionale F.E.S.R. 2021/2027, “Sostegno alle attività RSI e alla valorizzazione economica dell’innovazione”.
Sensori virtuali
Applicazione di diversi modelli di Machine Learning ed algoritmi per ottenere stime sulla temperatura del rotore e della coppia del motore sincrono a magnete permanente (PMSM), attraverso l’implementazione di sensori virtuali.
Finalità: supportare i produttori dell’industria automobilistica a produrre motori ottimizzando l’uso della materie prima e consentire strategie di utilizzo del motore al massimo delle sue capacità.
Il risultato è stato un’elevata precisione di previsione, ed un’alta fiducia nel rilevamento preventivo dei problemi, supportato da dati sul campo.
